美团AI大冒险：王兴这次是豪赌，还是玩脱了？

其他 2025年04月01日 01:47 82 author

美团All in AI：一场迟到的自我革命？

王兴的“进攻”宣言：本地生活巨头的AI突围

美团，这个曾经靠着“千团大战”杀出一条血路的本地生活服务巨头，终于在AI的浪潮中按捺不住了。王兴那句“进攻而非防守”的宣言，与其说是对美团AI战略的定调，不如说是对整个公司，乃至整个行业的一次宣战。一个在舒适区里躺赢多年的企业，突然高调宣布要all in AI，这本身就充满了戏剧性。

表面上看，美团的AI战略似乎滴水不漏：内部提升效率，外部改造产品，底层自研大模型。但仔细推敲，却总感觉少了点什么。回想当年，美团靠的是地推铁军，是精细化的运营，是无孔不入的营销。这些“土办法”固然有效，但也让美团染上了路径依赖的毛病。现在，突然要靠AI来颠覆自己，这步子迈得是不是有点大了？

美团AI战略的三重迷雾：效率革命、产品升级，还是技术泡沫？

美团AI战略的三大支柱——“AI at Work”、“AI in Products”、“Building LLM”，每一个都充满了想象空间，但也每一个都面临着巨大的挑战。

先说“AI at Work”，用AI来提升员工效率，这听起来很美好。什么智能客服Agent，什么AI销售助手，似乎都能大幅提升效率。但问题是，效率提升的背后，会不会是人力的裁减？那些被AI取代的员工，又该何去何从？更何况，AI的引入，必然会带来新的管理问题，如何平衡效率与员工满意度，将是美团面临的一大考验。

再看“AI in Products”，用AI来改造产品和服务，这更是充满了不确定性。餐饮助手、旅行预订助手，这些AI小能手真的能让用户的生活更便捷吗？还是会变成另一种形式的“信息茧房”，让用户被困在算法的推荐里？而且，AI的个性化推荐，会不会侵犯用户的隐私？这些都是美团需要认真思考的问题。

至于“Building LLM”，自研大模型“Longcat”，这无疑是美团AI战略中最具野心的一步。但问题是，美团真的有必要自己做一个大模型吗？要知道，训练一个大模型，需要耗费巨额的资金和算力。而且，就算做出来了，又能比OpenAI的GPT系列强多少？与其把宝贵的资源浪费在重复造轮子上，不如整合外部模型，构建开放的技术生态。这才是更务实的选择。

总而言之，美团的AI战略，看起来很美，但充满了不确定性。它到底是美团浴火重生的希望，还是又一场烧钱的狂欢？这恐怕只有时间才能给出答案。

算力炼金术：美团豪赌AI背后的底气与焦虑

烧钱换增长：美团在算力竞赛中的豪掷千金

美团对算力的投入，用“挥金如土”来形容毫不为过。几十亿砸下去，买的都是NVIDIA A100、V100这些顶级的GPU。在AI时代，算力就是生产力，谁掌握了算力，谁就掌握了未来。美团深谙这个道理，所以不惜血本，也要在算力上占据一席之地。

但是，烧钱就能换来增长吗？这恐怕未必。算力投入只是第一步，更重要的是如何利用这些算力。如果只是把GPU堆在那里，却无法充分发挥它们的性能，那再多的钱也只是打了水漂。更何况，算力投入的回报周期很长，短期内很难看到效果。对于一家上市公司来说，长期投入和短期业绩之间的平衡，是一个非常棘手的问题。

国产替代的阳谋：美团的算力自主化之路

在中美科技对抗的大背景下，算力供应链的安全，已经成为所有科技公司不得不面对的问题。美团选择投资爱芯元智、硅基流动这些国产企业，构建国产算力生态，这既是出于对供应链安全的考虑，也是一种政治正确的选择。

但问题是，国产算力真的能替代进口算力吗？在高端GPU领域，国产芯片与NVIDIA、AMD等巨头相比，还存在着巨大的差距。即使美团投入再多的资金，也很难在短时间内弥补这个差距。而且，扶持国产算力，必然会牺牲一部分性能和效率。这对于追求极致效率的美团来说，是一个艰难的抉择。

算力瓶颈与商业变现：美团AI战略的隐忧

美团对算力的投入，虽然看起来很豪气，但也暴露出其AI战略的隐忧。算力是AI的基础，但不是全部。除了算力之外，还需要算法、数据、人才等等。如果这些方面跟不上，再多的算力也只是空中楼阁。

更重要的是，算力投入最终要转化为商业价值。美团砸了这么多钱在算力上，最终目的是什么？是提升外卖配送的效率？还是开发出更智能的AI产品？如果无法将算力转化为实实在在的利润，那再多的投入也只是徒劳。在商业变现方面，美团还有很长的路要走。

全球织网：美团的AI野心与国际化迷局

自动配送的乌托邦：美团能否在全球复制成功？

美团将自动配送视为其国际化的重要突破口，并在迪拜、香港等地进行了商业化尝试。无人车、无人机在城市中穿梭，将外卖送到顾客手中，这场景听起来科幻感十足，也充满了未来感。然而，这种模式真的能在全球范围内复制成功吗？

先不说不同国家和地区的法规、交通状况、消费习惯都存在巨大差异，单单是成本问题就足以让美团头疼。在人力成本较低的地区，自动配送的优势并不明显。而在一些发达国家，高昂的运营成本又会削弱其竞争力。更何况，自动配送还面临着技术、安全等方面的挑战。在复杂的城市环境中，如何保证无人设备的稳定性和安全性，是一个需要长期投入和不断优化的难题。