阿里云DataWorks集成DeepSeek大模型：对大数据开发治理的深远影响

区块链 2025年02月23日 04:59 6 author

阿里云DataWorks平台正式接入DeepSeek的两款大模型DeepSeek-R1(671B)和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，标志着云端大数据开发治理迈向新的智能化阶段。此举不仅提升了DataWorks平台的智能化水平，也为大数据应用的开发和治理带来了新的可能性。

DeepSeek模型的优势与DataWorks的整合:

DeepSeek-R1(671B)作为一款参数量巨大的大模型，具备强大的文本理解和生成能力，能够有效提升DataWorks平台的数据分析和处理效率。而DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型，则在保持一定性能的同时，兼顾了更低的计算资源消耗，使其更适合在云端环境中部署和应用。DataWorks平台与DeepSeek模型的整合，实现了优势互补：DataWorks平台提供强大的数据管理和开发工具，而DeepSeek模型则赋予平台更强大的智能化分析和处理能力。

对大数据开发治理的影响:

这次整合将对大数据开发治理产生深远的影响：

自动化程度提升: DeepSeek模型可以自动化完成许多繁琐的数据处理任务，例如数据清洗、特征工程和模型训练，从而显著降低开发人员的工作量，提高效率。
智能化分析能力增强: 借助DeepSeek模型强大的分析能力，DataWorks平台能够更有效地发现数据中的规律和模式，为企业决策提供更准确的数据支持。
降低门槛，提升易用性: DeepSeek模型的接入，降低了大数据应用开发的门槛，使更多非专业人员也能轻松使用DataWorks平台进行数据分析和处理。
促进创新: 更强大的数据处理能力将激发更多创新应用的诞生，推动大数据技术的应用和发展。

未来展望:

阿里云此举是云计算和大模型技术融合的积极探索。未来，我们可以期待DataWorks平台与更多先进的大模型技术进行整合，为企业提供更加智能化、高效化的大数据开发治理解决方案。这将进一步推动大数据技术的普及和应用，加速数字经济的发展。

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