光大证券拥抱DeepSeek大模型：国产化之路与智能金融生态的构建
近日，光大证券在其官方公众号宣布，其AI中台已新增DeepSeek大模型的本地化部署及多场景应用测试，并基于华为NPU算力平台实现了国产化适配。这一举措标志着光大证券在利用人工智能技术赋能金融服务方面迈出了坚实的一步，也为国内证券行业在自主可控的大模型应用方面树立了新的标杆。
自主可控，构建安全可靠的金融AI生态: 光大证券此次部署的重点在于“自主可控+创新应用”。通过依托国产化算力基础设施，并自主研发知识库构建引擎和多模态数据处理框架，有效降低了大模型应用成本，同时确保了金融数据的隐私和安全。这不仅解决了数据安全问题，也减少了对外部技术的依赖，为构建一个安全可靠的金融AI生态奠定了基础。
“光小e”智能助手：多场景应用赋能员工: 光大证券自主研发的“光小e”智能服务助手深度整合了DeepSeek大模型的能力，在多个证券业务场景中发挥着重要作用。例如，在证券业务智能办理、内部知识智能检索、专业文本智能生成处理、代码编写测试智能辅助以及智能构建合规知识图谱等方面，“光小e”都展现出了显著的效率提升效果。这不仅提升了员工的工作效率，也为客户提供了更优质的服务。
“阳光e数”数据服务中台：简化数据使用流程: 光大证券还建立了一站式智能数据服务中台“阳光e数”，利用DeepSeek-R1的推理能力，帮助用户更便捷地理解和使用数据。这对于金融机构来说至关重要，因为高效的数据分析能力是制定策略、进行风险管理和提供个性化服务的基础。
未来展望：持续探索，深化应用: 光大证券此次部署DeepSeek大模型只是一个开始。未来，光大证券将继续探索大模型技术在金融领域的更多应用场景，进一步深化与华为等科技企业的合作，不断提升自身的科技实力和服务水平。这不仅能够提升自身的竞争力，也将推动整个证券行业的数字化转型，为投资者带来更好的服务体验。
总结: 光大证券将DeepSeek大模型本地化部署并应用于多个业务场景的举措，体现了其对科技创新的重视以及对自主可控技术的追求。这不仅为光大证券自身带来了显著的效率提升和服务改进，也为国内证券行业提供了宝贵的经验和借鉴，值得其他金融机构学习和借鉴。 光大证券的成功案例也预示着，在确保安全和合规的前提下，大模型技术将在金融领域发挥越来越重要的作用，推动金融行业朝着更加智能化、高效化和个性化的方向发展。
相关文章
发表评论